توزیع بهینه توان راکتیو چند هدفه با فرض عدم قطعیت بار

مسئله پخش بار بهینه (opf) که حدود 60 سال قبل توسط carpentier مطرح شد یکی از چالش های مهم در سیستم های قدرت می باشد. این مسئله به دو زیر مسئله اساسی تقسیم بندی می شود: توزیع بهینه توان راکتیو (orpd) و توزیع بهینه توان اکتیو. توزیع بهینه توان راکتیو در سیستم های قدرت به دلیل وجود توابع غیرخطی و ناپیوسته، متغیرهای پیوسته و گسسته و قیود ناپیوسته یک مسئله پیچیده است. این مسئله در سال های اخیر بدلیل اثر گذاری فراوان آن بر امنیت و اقتصاد سیستم های قدرت بسیار مورد توجه بوده است. در این پایان نامه، هدف حل مسئله توزیع بهینه توان راکتیو (orpd) با در نظر گرفتن محدودیت ولتاژ شین ها، حد عبور توان از هر شاخه، مقدار ولتاژ ژنراتورها و مقدار جبران سازی جهت کمینه کردن توابع هدف می باشد. بطورکلی در این پایان نامه برای مساله orpd اهدافی نظیر حداقل کردن تلفات، حداقل کردن انحراف ولتاژ در باس های بار و حداقل کردن شاخص l پایداری ولتاژ (برای حداکثر کردن حاشیه پایداری ولتاژ) درنظر گرفته شده اند. این اهداف با استفاده از روش چند هدفه کردن وزنی دو به دو در نظرگرفته شده و تعارض یا عدم تعارض این اهداف با یکدیگر مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه مورد مطالعه در این پایان نامه شبکه استاندارد 30 باسه شش ژنراتوری ieee می باشد. غیر قطعی بودن بار در شبکه معمولا بر اساس اطلاعات گذشته و آینده و شرایط اقلیمی است. بعلت طبیعت تصادفی بار، رابطه غیر خطی بین بار و شرایط اقلیمی و همچنین فقدان دقت کافی در پیش بینی شرایط اقلیمی همیشه مقداری تفاوت بین بار حقیقی و بار پیش بینی شده وجود دارد. این امر ضرورت در نظر گرفتن عدم قطعیت بار در محاسبات را بیشتر نشان می دهد. در این پایان نامه توزیع بار به صورت نرمال در نظر گرفته شده و عدم قطعیت بار توسط روش مونت کارلو و تخمین دو نقطه ای بررسی شده و جواب های این دو روش مقایسه شده است. در مرحله بعد بعنوان روش دوم، توزیع بار در پنج سناریو تقسیم بندی شده و توابع هدف پیاده سازی شده اند. برای شبیه سازی ها از نرم افزار بهینه سازی gams استفاده شده است. در ابتدا و قبل از درنظرگرفتن فرض عدم قطعیت بار (به عنوان ابتکاری جدید) در مسئله، نتایج حاصل از حل قطعی مساله با الگوریتم های هوشمند مقایسه شده اند. نتایج بدست آمده از نرم افزار gams در هر دو حالت قطعی و غیر قطعی بهتر از الگوریتم های هوشمند دیگر است.